基于OpenCV的ETC管理系统

数媒竞赛获奖作品信息及简介
作品名称基于OpenCV的ETC管理系统
作品分类智能产品
参赛院校兰州理工大学
指导老师王志文
团队成员何玉荣、周博文、张煜
奖项等级三等奖
竞赛年份2021

  全自动电子收费系统(ETC,Electronic Toll Collection),是智能交通系统的服务功能之一,常用于高速公路 ETC 收费通道,可有效降低车辆拥堵、缓解交通压力同时降低人工成本。这是一个为辅助监测车辆、从随身便携终端到平台服务的综合性解决方案,是智能城市交通的科技配套部分。该方案集合车牌检测、车牌信息提取、车辆收费价格设定、车辆信息修改、车流辆统计动态曲线等功能,通过一个简单方便的接入设备和人工智能的云平台,充分打通公路监测人员、驾驶员、金融服务机构、政府部门的联系,实现线上线下的运用的大融合。   本设计采用图像处理技术,实现关键的形态学操作,通过使用 SVM 训练集,精确检索分类车牌,最后通过字符分割并使用人工神经网络(ANN)训练集实现车牌字符信息的精确识别,后端数据操作通过 MySQL 的 Qt 接口函数实现;系统整体界面设计基于 Qt 开发平台(Qt Creator、Qt Designer),UI 界面采用扁平化设计,支持良好的用户体验感,且对不同的硬件平台具有跨平台的特性,支持 Win+PC 机或 Linux+ARM 系统上运行。