作品名称基于人工智能与云计算的无纺布瑕疵检测系统
参赛院校郑州大学
指导老师卫洪涛、马竞
团队成员王四民、张笑函、石祥立
奖项等级国赛二等奖
竞赛年份2023
随着人民卫生意识和生活质量提升，卫生用品需求不断增长。然而，无纺布作为重要工业材料，当前生产存在技术和环境限制，导致瑕疵无法及时检出，影响产品质量。为解决这一问题，团队自研了基于特征识别的瑕疵检测算法和行业首创的基于人工智能的瑕疵分类算法两项核心技术，并推出了基于特征识别的高速瑕疵检测设备、基于人工智能的高速微小瑕疵检测设备和人工智能缺陷检测识别一体机及其配套云平台三款产品，具有行业领先的处理速度和低计算消耗，适配高速产线，支持瑕疵分类鉴定，并将成本控制在五万元内。经过优化和调试，检出率可达到98%，并在检测速度上远超同类产品。
