作品名称基于物联网云平台的室内空气质量监测预警系统
参赛院校湖南应用技术学院
指导老师郭平、彭潇
团队成员戚颖奇、廖俊健、颜春花、谭思雨、伏世谦
奖项等级国赛二等奖
竞赛年份2023
基于物联网云平台的空气质量监测预警系统可用于反映室内空气质量状况并适时向用户发出警告信息,系统由:空气质量指标数据采集端、OneNET云平台、数据可视化网页和小程序预警端四个部分组成。 空气质量指标数据采集端:采集端使用STM32F103C8T6作为主控核心,使用DHT11温湿度传感器、MQ-2烟雾传感器、MQ-3酒精传感器、MQ-7一氧化碳传感器、MQ-135空气质量传感器与PM2.5传感器(GP2Y1010AU0F)分别用于采集:室内温度、相对湿度、烟雾、酒精、一氧化碳、二氧化碳和PM2.5等七个指标的数据,并使用ESP8266-01s连接WiFi将数据上传至OneNET云平台。 OneNET云平台:OneNET云平台用于存储数据采集端所上传的数据,以便于数据可视化网页以及微信小程序从中获取数据。 数据可视化网页:包括数据查看、历史数据统计图等功能,将数据以可视化的方式呈现在网页中。 小程序预警端:包括信息查看与警戒阈值两个部分。用户可设置阈值,在实际室内空气污染指数超出设定阈值时,系统将警告提示信息推送给用户并提醒注意防护。