基于深度学习的多功能实时智能视觉系统——“AI天眼”

使用轻量化的目标检测网络YOLOv4，并针对监控场景做出特定模型优化，使用模型量化压缩和Batch Normalization Fusion算法进行模型推理加速，结合百度云端AI平台、华为ModelArts平台进行应用算法的开发，实现了一个多功能的实时智能监控系统的模型训练和部署，及其用户端的软件和WEB设计。包括多种疫情下行人社交安全距离检测、校园监控视频学生行为分析、车辆多种违章检测等功能。 

主要特点为：

1. 一键云端平台接入

使用华为ModleArts平台，提供端-边-云模型按需部署能力，快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

2. 一键软件平台安装

使用Qt进行软件开发并提供WEB应用，进行检测结果的可视化，用户交互性良好，实时记录车辆信息并保存到云端数据库。

3. 一键硬件平台部署

硬件使用HiLens Kit，自带摄像头和人工智能芯片，算力达16TOPS，8GB内存，轻松应付边缘的图像推理任务。