智慧辅助检测拐杖

随着经济的发展和医疗水平的提高，全球人均寿命逐渐提高，这带来了老龄化问题的日趋严重。老年人随着年龄的增长，往往会出现诸如视力减退、听力障碍、行动不便等问题，尤其是在独自外出时，他们需要拐杖来支撑和行走。同样，对于残障人士来说，拐杖也是他们生活中的必需品，能够帮助他们维持日常活动的独立性和安全性。因此，设计一款具备监测和引导功能的智慧辅助检测拐杖，可以显著提高老年人和残障人士的生活质量，为他们提供便捷和舒适的行走体验。 针对上述需求，本设计是基于STM32F411CEU6作为主芯片控制设计研发了一款智慧辅助检测拐杖。本设计采用传感器技术，解决了避障，健康监测，环境适应等问题。利用YOLO神经网络模型，识别斑马线、红绿灯和楼梯。利用图像得相对性原理，准确检测识别物体得相对位置，引导盲人安全通过。利用GSM（全球移动通信系统）和GPRS（通用分组无线服务）技术，解决了通信问题。通过GPS定位技术，实现了实时定位需求。综上，本系统采用传统传感器技术以及人工智能算法等多种技术，实现了一款具备避障、定位、特定场景识别、障碍物识别以及语音播报等功能的智能拐杖,为当下老年人和盲人用户提供了全方位的出行安全保障，极大提升了他们的生活质量和独立性。