多运动目标实时感知跟踪视频监控系统

为了快速、准确及稳定对运动中的多目标进行识别感知跟踪，本作品搭建了一种多运动目标实时视频感知跟踪系统。首先基于原YOLOv4目标检测算法对骨干特征提取网络进行理论创新，旨在提升网络的表达能力并提升特征提取能力；其次提出YOLOv4-PPMCC感知跟踪模型。给定视频的原始帧，选定跟踪目标模板，利用改进YOLOv4检测算法对实时视频中的多运动目标进行实时感知，关注其位置信息从而找出视频帧中的全部目标，然后用皮尔逊相关分析（PPMCC）计算模板和目标之间的相似度，与模板相似度最高的即为跟踪对象；最后将我们提出的模型部署到设备上进行系统实验验证。