智能遥感解析系统

近年米，随着卫星传感器、4G\\\\5G 信息通信技术的发展，可以快速获取和存储海量的高分辨率遥感影像已经成为人们观察和研究地球最重要的数据来源之一中。我们的项目在技术方面从模型训练开始，实现目标提取、变化检测、目标检测和地物分类四大分析功能，将这四个功能的模型训练到一定的高精度后，部署到web进行实现，选择在web端主要是方便用户使用，减少安装，基于百度飞桨、深度学习、python、vue、JavaScript等来实现。前端使用VUE进行开发，使用axios模型进行数据传输，后端语言使用Python，基于Flask框架进行开发，部署各个模型。1.多时相遥感图像建筑物变化检测是给定两张不同时间拍摄的相同位置的遥感图像，能够定位出其中建筑变化的区域2.目标提取是使用图像分割技术对卫星图像中指定对象完成分割，提取出所需要的对象3.目标检测是使用目标检测技术对卫星图像中指定对象完成检测4.地物分类是使用图像分割技术对卫星图像每个像素完成分类。在实现科研创新的同时助力建设中国遥感科研生态圈，推进中国遥感产业化应用，专注于解决实际问题。