基于深度学习的特殊车辆调度与道路健康监管平台

数媒竞赛获奖作品信息及简介
作品名称基于深度学习的特殊车辆调度与道路健康监管平台
参赛院校广东科技学院
指导老师樊勇
团队成员卢伟坚、颜晓生、谢位卿、王海欣
奖项等级国赛一等奖
竞赛年份2023

用户(特殊车辆)需要在小程序上进行注册,填写用户真实姓名等个人相关信息,填写需要绑定车辆的车牌号等车辆相关信息,由后台管理人员进行审核并通过注册申请,在用户(特殊车辆)实行紧急作业时,可以在设备上(小程序)填写目的地、紧急类型并发送到后台系统,管理人员收到调度请求选择是否同意本次调度请求,同意后会为请求者用户提供最快路径规划。通过模拟红绿灯调度控制,为特殊车辆节约等待时间,提升道路通行效率,提供了畅通的生命通道。 此外,除了核心调度功能外: 1) 管理员可以在平台上调用并查看云监控,云监控获取到的视频流通过YOLO目标检测算法把目标物体的区域放到分类器中进行分类并识别出目标物体。 2) 管理员通过平台的健康指数、平均速度等数据分析能够了解不同地区的交通健康状况。 3) 管理员可以在平台上查看道路的拥堵健康状态,通过粒子动态渲染效果使其更加直观地观察道路车流量状况,通过平台计算的均值、最差值获取路网拥堵路段里程比等排行榜数据。 4) 管理员可以在平台上查看调度的可视化数据,如近十四天红绿灯调度情况、车辆绿色通行情况、任务完成度等;管理员也可以在平台上管理和维护设备、绑定车辆等数据。