淘宝商品数据可视化

   通过使用Python爬虫技术实现淘宝商家信息的爬取，经过解析库的解析后把商家信息存储在SQLite数据库中。经过数据预处理后，对爬取到的每一种商品信息进行了可视化分析，如商品价格走势图、各地区店铺数量图，商家广告信息词云图（基于自然语言处理）和城市销售量热力图等。同时，为了给用户提供更好的交互性，用django搭建完整框架，编写Web界面，让用户操作更简单，并提供了栩栩如生的动态画面，用户可以轻易改变热力图显示区域，让淘宝商家信息尽在掌控之中。 项目实现了主要从商品价格走势，商品主要采用的关键词，主要发货地，月销量几个主要方面对商品进行分析，将其制成可视化图表，使读者对影响商品销量的因素有更直观的了解；与此同时通过价格走势表，买家也对什么时候该买什么商品更有了解，也可以为买家省下一些钱财，避免出现卖家打着促销活动的口号却进行着“杀猪”的行为。