食堂食光——疫情期间基于菜品识别与目标检测的智慧食堂应用平台

本作品基于疫情当下的现实背景，基于菜品识别及目标识别等专业技术，打造了大学生在线智慧食堂应用平台。平台的在线订餐功能提供小程序“线上点餐+线下快速取餐”模式，助力打造智慧防疫食堂，使同学在饭前课余时间进行订餐，减少订餐人流批次，降低人流接触，提升用餐及食堂工作效率；地图分流功能运用目标检测技术，通过YOLOv5模型进行图像训练，通过导入视频进行人流检测，从而提供当前食堂内人流信息，在地图上以直观的热力图和数据显示，实现各大食堂人流信息一键导览，引导大学生前往当前人数较少的食堂进行用餐；菜品识别功能基于当代青年的健康饮食理念，通过拍摄上传菜品图片，小程序将准确反馈识别的菜品信息及菜品卡路里数，帮助大学生找到适合自己的饮食习惯，树立健康饮食的观念。在小程序正式投入运营并取得一定用户基础后，团队将会基于用户数据，持续推进推荐算法的应用，致力于根据天气、饮食特点、用餐习惯、价格优惠等不同内容，向用户提供更加个性化的服务。