作品名称sparkbrain焕思:基于机器学习的网球动作评分系统
参赛院校重庆邮电大学
指导老师王永
团队成员王鹏程/符永骥/马晓惠/曾理言
奖项等级二等奖
竞赛年份2023
网球运动动作的完整质量提出了一种基于机器学习评价模型。文中给出了运动动作视频信息处理的流程。首先从视频中抽取出关键动作的帧图像，并通过Openpose框架将图像信息转化为关节点的坐标信息，从而有效减少了模型需要处理的信息，保证了运算的高效性，在此阶段，模型还将网球技术动作与标准动作进行对比，给予运动员科学的技术动作优化建议。然后构建了关节点的时序特征和空间特征，为分析动作完成质量奠定了良好的基础。最后，通过对LightGBM模型的改进，有效完成了对运动动作完成质量的分类，并以网球发球动作为例说明了模型的有效性，通过与其他模型的对比验证了模型的先进性。同时，本文基于上述模型，设计了智能网球训练系统，可对网球爱好者运动动作的完成质量予以评价并给出修正意见，确保网球发球技术动作的合理性，为将机器学习技术应用于辅助指导运动员技术动作的优化和改进训练方案提供了科学支撑。
