AgriTech：农业病虫害智能诊断APP

病虫害对农业经济价值造成重大冲击，农民亟需精准识别病虫害并获取科学防治策略。然而，现有的识别系统存在识别种类少、田间识别精度低、功能单一等问题。为此，我们推出了产品 AgriTech，一款交互式的高精度农业病虫害智能诊断系统。首先通过构建大型病虫害数据集，大幅拓宽识别范围；然后运用先进 AI 技术优化识别模型，确保田间环境下高识别精度；结合农业病虫害专业语料与开源大语言模型，开发独特的对话框架，提供病因解析及防治建议。最后采用 AI-Agent 技术将识别模型和对话模型集成，用户输入相应指令即可使用所有功能。AgriTech致力于提升农户病虫害诊断与防治能力，保障农产品质量和产量，团队积极投身于美丽中国建设，将数字化方法扎根乡村，打通AI技术落地于农户的最后一公里。       通过相关技术对比调研，本项目的主要技术创新点如下：（1）样本数据类别丰富；可识别178种农业病害类型，每个类别的单一样本数量均不少于50张，样本总量超过18万张，且每种病害均有对应的知识描述；（2）采用图像与语言相结合的跨模态技术；设计了新颖的图像识别模型，并通过与自然语言处理模型融合的方式实现了从图像到语言的跨模态技术，从而达成综合农业病害识别功能及其相关知识的智能对话功能为一体的手机APP的设计，有效避免了单一模态技术存在的功能缺陷问题。（3）引入微生物药剂防治技术；在语言模型中引入病害的微生物药剂防治技术知识，充分响应国家农业绿色防控的可持续发展政策。（4）学科交叉；AI技术与植物病理知识相结合，充分利用学科交叉技术优势。