智能社交距离及暴力行为检测

     本检测系统，建立在普通监控视频的背景下，主要针对离线二维视频进行异常行为检测，其中不包含音频信息、深度信息等，同时也没有相机内参、高度、角度等信息，且无需额外标定参考点等操作。首先，利用改进的YOLOv4网络检测视频中的目标行人，得到行人位置及数量，实现人群数量计算；然后，基于L2范数聚类违规聚集人群，实现社交距离监测；接着，结合时间注意力机制，利用EfficientNet网络和ConvLSTM网络判定视频中是否存在异常行为，实现暴力行为检测。最终，设计开发并实现结合深度学习的监控视频社交安全距离及异常行为检测系统。