“AI皮肤宝”——私人皮肤管理和咨询专家APP

本项目从最大程度上还原皮肤疾病临床诊断的角度出发，通过百度飞桨开源深度学习平台在的助力，推出了结合多维度医学数据输入的皮肤疾病全病种分类系统，即AI皮肤宝。我们希望AI皮肤宝能克服以上所叙述的本行业目前面临的瓶颈，为广大用户提供真实、可靠的皮肤健康监测服务。 算法使用改进的ResNet50_vd，能够区分27种常见皮肤疾病，其测试集top-3准确率在96%以上，完全达到了临床诊断的准确率需求。并且我们使用了模型量化策略来进一步压缩模型大小，使得单张皮肤照片模型推理时间在1s以下。 并且本项目基于最先进的Paddle-Lite轻量级框架和模型量化压缩策略开发单机模式APP，z移动端部署AI模型，实现手机本地AI预测而无需上传服务器，从而保障患者隐私。 AI皮肤宝操作简单，没有使用门槛，具有相当好的普及性。通过百度飞桨开源深度学习平台的助力，设计的系统诊断耗时较短，且还能保持较高的准确率，可以极大地方便用户自检，解决看病难的问题，提高现有科室诊断工作的效率，对未来的智能医疗发展有着非常重要的意义。 另外，通过对目前市面上的相关同类型产品的调研，基于同类产品目前还存在的皮肤疾病覆盖面不广，准确度不够等问题，本项目，结合临床图像和病史问诊的形式构建了一个多维度的皮肤疾病全病种的分类系统，从实际测试效果来看解决了以上问题。