Clarity Vision——基于提示学习的图像恢复系统

团队采用自研算法 TextPromptIR、LightM-IR 进行图像去雨去雾，同时借鉴公开的的图像超分辨率、图像去模糊算法以及目标检测、图像分割和实例分割，设计开发了基于图像增强的计算机视觉处理系统，满足用户在图像受损下的视觉任务。并且团队自主研发的 TextPromptIR 和 LightM-IR 已投稿至 SCI Q1 区期刊 EAAI 和 CCF C 类会议PRCV，算法能够结合语义引导信息，从而完成多种类的图像修复问题且参数量与计算量可适配边缘设备。填补了当前 AI 市场在图像受损下完成计算机视觉任务的市场空白。我们团队自研算法能够对雨雾等恶劣天气下受雨雾等因素影响所拍摄的视频和图片进行清晰化处理，重建出可供识别的清晰影像。相关研究成果可用于室外安防监控、车载系统、雨雾环境下的无人机巡检等应用场景。