基于人工智能及3D技术的智能穿衣搭配平台

数媒竞赛获奖作品信息及简介
作品名称基于人工智能及3D技术的智能穿衣搭配平台
作品分类移动应用开发
参赛院校河北工业大学廊坊分校
指导老师徐晓涵、柴青锋
团队成员刘仕豪、梁雨龙、张存栋、戴伟健、徐晓蒙
奖项等级三等奖
竞赛年份2020

建设一款提供时尚穿搭理念,分享心得,与专业穿搭师在线互动,获得精准搭配的解决方案平台,用户可以提供着装场景需求,获取系统智能推荐穿搭方案,并在包含自身体型数据的3D人偶上进行试穿,感受更直观的搭配效果和对应衣物的真实尺码匹配。智能推荐(Tencent Intelligent Recommendation),依托于腾讯海量用户行为和广泛产品覆盖,以数据 + 算法 + 系统为核心,为客户提供基于海量用户画像 + 实时大数据机器学习的内容个性化推荐服务;基于用户画像和候选物料特征,采用机器学习模型,计算用户和各物料的匹配相似性,并按照相似度值排序输出展示,最大程度提升场景下的点击率和转化率,平台吸引搭帮师和商家入驻,用户可以将自己已有的服装照片等资料上传到平台,平台通过图片识别以及用户提交的资料生成该服装简易资料报告,保存到用户个人中心“我的衣橱”中,用户在入驻搭帮平台的商家购买的服装也会自动记录在“我的衣橱”中,搭帮平台通过数据集不断深度学习穿搭潮流,用户向平台提交穿搭需求(比如:场合、季节或者寻找与特定的上衣搭配的鞋裤等),平台智能推荐合适的穿搭推荐,并生成穿搭报告(优先从用户“我的衣橱”中挑选合适的衣服),并推荐合适的商家。