“AI天眼查”——基于深度学习的企业实体识别和资质查询APP

该项目基于深度学习的文字识别与自然语言处理技术，实现了识别商铺广告牌图片中的文字，并且从识别出的文字中提取出商铺名称的功能，以此帮助用户随时检查店铺信息。此系统涉及文字检测、文字识别、命名实体识别三种基本算法，基于PaddlePaddle深度学习平台进行算法实现。其中，文本检测模型为4.1M大小，字符识别模型也只占4.5M大小，整个APP大小小于20MB，检测精度达到95%以上，支持中英文混杂和长文本、倾斜文本等，实现了超轻量、高精度的模型部署。软件设计实现了PC端软件开发设计和Android端APP开发设计，并且使用轻量级模型推理框架Paddle-Lite实现移动端的推理加速。 其中AI算法的各个模块分别为： 1.文字检测模块：该模使用超轻量级算法Differentiable Binarization实现文字检测，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。 2.文字识别模块：该模使用CTC+CRNN算法实现图像中不定长度的字符识别，主干网络使用MobileNet进行模型轻量化，并且加速模型在移动端的部署。 3.实体识别模块：将识别出的字符串转换为词向量表示，然后使用训练好的BiLSTM模型对识别出的字符串列表进行主体得分评估，选取Top-1作为识别主体。 模型部署模块：使用Paddle-Lite轻量化推理框架实现模型压缩和推理加速，并进行移动端的部署，并以此开发了PC端软件以及Android端APP应用。