基于皮肤光学模型的非接触式心率测量软件

心率是检测心血管疾病的重要生理参数之一，在监护人体健康方面有着不可替代的作用。随着心脏的收缩舒张，人脸部毛细血管中氧合血红蛋白的含量会发生变化。由于氧合血红蛋白对光线有一定的吸收作用，皮肤颜色也会随之发生轻微变化，这种变化裸眼无法识别。 本作品是一种基于视频图像的非接触式心率测量健康管理软件，运用计算机模式识别和图像处理技术，设计人脸实时定位与跟踪算法和视频肤色增强算法，提出了一种基于皮肤光学模型的视频心率测量算法，消除影响脉搏波提取的干扰因素，计算复杂度低，避免了基于ICA心率计算的高复杂度和通道选取的问题；通过对不同个体在不同环境下进行实验的结果，并对比了ICA方法所计算的心率值，该算法具有好操作、设备成本低以及非接触式测量的优点，鲁棒性高；结合现场直播录像采集患者视频数据，可实现心率的实时监测。本软件设计健康分析、心率记录和患者管理、心率实时监测等功能，便于看护人员对患者状态的把握和数据记录，在日常健康监测和远程医疗方面有一定的应用前景。