基于脑电波控制与大数据拟合系统的无人化智能控制车

基于本实验的研究成果，验证利用大脑意识控制外部设备的可行性，并推动软硬开发由人机交互环境向脑机交互环境转变。总体思路可概括为，从采集的脑电信号中识别出用户的操作意图，提取能反映用户主观动作意识的特征参数并通过某种算法将之转换为控制外围设备的指令，并以此控制智能车。