人工智能是推动国家和社会高质量发展的强大引擎，打造层次多元、专业性强和适用度高的“人工智能”及“AI+X”的复合型人才是当前的重要议题。人工智能要成为推动国家和社会高质量发展的强大引擎，需要大批掌握这一技术的优秀人才。因此，AI赋能、教育先行，为推动我国高校人工智能类专业与学科建设，创新智能科技高端人才培养模式，为我国构筑人工智能发展先发优势贡献战略资源力量，6月6日由中国人工智能学会主办的第六届全国高校人工智能学院院长/系主任论坛在杭州成功举办。作为全球人工智能技术大会的同期重要活动之一，全国高校人工智能学院院长/系主任论坛已成为我国人工智能高校教育领域的品牌学术活动，对引领人工智能创新性人才培养具有重要意义。
围绕智能时代背景下人工智能高校教育面临的新目标和新挑战，论坛邀请16位高校专家、企业管理者进行了专题报告分享，同时汇聚来自科技企业代表对多学科交叉、科教融合和产教融合进行讨论。
上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康教授、浙江大学上海高等研究院常务副院长吴飞教授、四川大学计算机学院、软件学院院长吕建成教授三位担任论坛主席，同时担任论坛主持人。
学科建设思考与经验分享
如何打造高水平、成体系、有特色的人工智能专业学科，四位专家结合长期的思考和多年的办学经验进行了详细的分享。
CAAI副理事长，中科院自动化所副所长刘成林研究员分享了《人工智能专业学科建设与人才培养的思考》，四川大学计算机学院、软件学院院长吕建成教授分享了《四川大学计算机学院（软件学院）人工智能学科建设实践》，华中科技大学人工智能与自动化学院院长曾志刚教授探讨了《人工智能学科建设的思考》， 厦门大学纪荣嵘教授分享了《厦门大学人工智能研究院》。
人才培养见解与前瞻构思
如何培养出符合时代需要、胜任产业需求的高素质人才，5位专家提出了建设性的见解和前瞻性的构思。
中国传媒大学副校长王晖教授对《媒体融合时代的智能媒体人才培养》进行了分析，浙江大学上海高等研究院常务副院长吴飞教授带来了《AI+X微专业推动学科交融创新人才培养》的分享，西安电子科技大学人工智能学院执行院长侯彪教授展示了《人工智能交叉学科本硕博一体化培养的探索与实践》，武汉大学人工智能研究院常务副院长杜博教授带来了《人工智能交叉学科建设与人工智能人才培养》报告，南京大学人工智能学院副院长黎铭教授分享了《人工智能本科人才培养：思考与探索》。
教育创新的探索与实践
人工智能专业是一门理论与实践相结合的交叉性学科，要求高校教育的手段、内容、模式、标准不同于其他课程，因而面临着教育模式创新的问题。基于此，3位专家带了他们关于教育创新的探索与实践。
华东师范大学上海智能教育研究院院长袁振国教授探讨了《发展人本智能教育》的主题，上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康教授作了《人工智能融合创新的浅见思考与实践》的报告，清华大学人工智能研究院大数据智能中心朱文武主任分享了《清华大学人工智能研究院建设与发展思考》。
产教融合的方向与路径
作为一门工科专业，人工智能从学校教育开始，便具有产教融合的特征，要求学生既要扎实的理论知识和强大的动手能力，还需要对对行业发展现状和产业需求趋势的深入了解。
就产业端而言，什么样的人才最符合市场需求，高校和企业最有发言权。为此，武汉大学人工智能研究院常务副院长杜博教授、华东师范大学计算机科学与技术学院周爱民副院长、华为消费者业务软件部/AI与智慧全场景业务部总裁王成录先生、百度高校合作部总监李轩涯博士、阿里云计算有限公司高校合作总监周恩昌先生，给出了他们的观点和建议。
当前，全国一共有345所高校设置人工智能本科专业、190所高校设置了智能科学与技术本科专业、171所普通高等学校高等职业教育（专科）设置“人工智能技术服务”专业。高校、研究院所和企业联合起来，在人工智能人才培养相关的教材、课程、实训平台和人才培养机制等方面不忘初心、奋力前行，为人工智能高素质人才培养贡献力量。
中国人工智能学会
2021年06月06日
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