6月6日，由中国人工智能学会主办的CAAI国际人工智能会议（CICAI 2021）在杭州成功举办。会议包含专家主题报告、口头论文报告、海报展示三个环节，旨在搭建国际学术交流平台，为全球科研人员提供跨学科、跨领域、跨地区的机会，增强学术交流和产业交流的深度与广度，激发新思想、培育新力量、落实新思想、融入新格局、参与新时代。
会议现场
CAAI理事长戴琼海院士、CAAI名誉理事长李德毅院士、CAAI名誉副理事长沈向洋教授、北京通用人工智能研究院院长朱松纯教授、清华大学史元春教授、朱文武教授等专家学者参加了本次会议。本次会议由CICAI 2021 大会主席、清华大学方璐副教授担任主持人。
方璐副教授
戴琼海院士在致辞中表示：“发起和组织首届国际人工智能会议的初衷是希望通过打造一个国际性的学术交流平台，让各国人工智能学者畅通无阻的零距离探讨分享，在交流中传播先进成果，在传播中启发创新思路，推动人工智能技术的世界性普惠。”
戴琼海院士
AI大咖成果荟萃助推学术交流
沈向洋教授的《From Deep Learning to Deep Understanding》主题报告展示了关于超越深度神经网络的鲁棒性AI研究方向，介绍了加州大学伯克利分校研发的最大编码速率降低原理，以及利用常识知识和大量数据的混合神经/符号方法。沈向洋教授还分享了通过构建大规模模拟器，以实现从自动驾驶到具身人工智能的真正进步的思路。
沈向洋教授
朱松纯教授在《Explainable AI: How Machines Gain Justified Human Trust》的主题报告中解释了人工智能系统如何工作，什么时候成功，什么原因导致其失败等关键问题。同时，朱松纯教授讲解了X-ToM框架，即心智理论解释，它将解释视为人与人工智能系统之间的一个迭代对话过程。在这个过程中，人类和机器学习彼此的心理表征以建立更好的理解。
朱松纯教授
随后举办的圆桌对话环节，美国国家工程院外籍院士沈向洋教授，中国工程院李德毅院士，清华大学朱文武教授，清华大学史元春教授，清华大学方璐副教授、上海交通大学翟广涛教授围绕“人工智能的未来”等主题带来了精彩的讨论。
圆桌对话现场
海内外学者角逐论文评选
本次国际学术会议有来自中国、美国、加拿大、英国、澳大利亚等国家的307篇有效投稿，经过严格筛选最终录用105篇，录用率为34.2%，论文覆盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、脑启发的人工智能、人工智能交叉应用等方向。最终，评审人审稿意见、领域主席推荐意见以及程序委员会讨论，15篇高分录用论文脱颖而出入选口头报告，口头报告录用率为4.8%。
参会者现场观看展出论文
会议当天，15篇优秀论文通过口头报告形式予以展示推荐，并在现场进行海报展览。之后的颁奖仪式上，组委会为最佳论文、最佳学生论文、最佳海报论文作者颁发了荣誉证书。
大会口头报告
优秀论文作者合影
从主题报告到优秀论文分享，本次会议不仅为各国人工智能最新研究成果交流提供了一个专业平台，而且为研究人员、从业者、高校学生打造了一堂高端的学术课，对营造积极健康的学术氛围，发现和激励优秀青年人才，推动人工智能技术创新突破具有积极作用。
优秀论文
中国人工智能学会
2021年06月06日
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