作品描述
新型冠状病毒肺炎（COVID-19，简称“新冠肺炎”）疫情肆虐全球多个国家，2020年3月11日，世界卫生组织 (WHO) 正式宣布将新冠肺炎列为全球性大流行病。在全球抗击新型冠状病毒疫情的过程中，产生了前所未有的大规模疫情数据，利用大数据分析技术和方法能够协助发现病毒传染源、监测疫情发展、调配救援物资，从而更好地进行疫情防控工作。空间数据分析作为大数据分析的重要组成，将数据智能处理、直观展示和交互分析有机地结合，使机器智能和人类智慧深度融合、优势互补，为疫情防控中的分析、指挥和决策提供有效依据和指南。
本项目希望能利用交互式数据分析技术，实现疫情感染人数情况查看、全国和各省市疫情地图及其详细信息查看、疫情实时消息、实时造谣辟谣信息、疫情趋势可视化、死亡率和治愈率可视化等功能。
2.创意来源
1.必需要快速搭建。 由于疫情来的突然必须能够快速搭建完成才具有应用的意义。
2.必须要有一定的灵活性。 对应疫情情况的调整，直观的调整。针对不同的应用环境进行调整，适用各种使用场景。
3.能够快递对接各类数据。 由于各地数据来源和统计方式不同数据来源可能不是一种，能够快速的整合各类数据源。
4.必需要有实时的地图数据资源。 方便对疫情携带者的区域和相关疑似区域进行查看和有效隔离，预防疫情在本地区的扩散。
3.运行环境
安装依赖: cd 2019-nCoV-Virus && yarn install
运行: yarn start 打包: yarn build
运行打包文件: yarn global add serve && serve build
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