1.作品描述
分析Kaggle所公布的全球疫情数据，我们建立SEIR模型对新冠病毒基本传染数进行计算，并改进SEIR模型引入更多的参数利用MATLAB软件对美国未来短期内疫情发展进行预测；另外建立logistics增长模型并利用python对美国未来长期的疫情发展进行预测。 同时，我们利用Excel三维地图插件对全球所有国家的疫情确诊数据(1月22日-8月22日)以天数为单位，进行动态模拟展示，直观的展示所有国家的疫情发展速度。 利用对全球疫情1月22到8月22日数据的可视化以及对美国疫情的预测来助力疫情防控战。
2.创意来源
目前疫情在全球肆虐，虽然国内疫情已经稳定，但是国外尤其是美国疫情依旧十分严重，由此我们想到美国疫情的发展对全球疫情的防控至关重要。因此我们建立数学模型来对美国的疫情发展进行预测，并利用三维动态地图来更加直观的展示全球的疫情发展。
3.运行环境
Windows
Office 2019
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