1、作品名称
智能交通信息压缩与分析系统
2、作品分类
智能科技产品设计
3、作品描述
本团队根据智能视频压缩与检索技术研发智能交通联动监测分析系统，可进一步提高基于道路监控视频的交通指挥系统的智能水平，基于模式识别与深度学习等最新人工智能技术对监控视频中的车辆进行智能分析，达到交通管理高度智能的目的。本系统基于监控视频压缩原理，根据监控视频中车辆信息具有时空不变性，将多个摄像头中的车辆实现了信息关联。基于SSD神经网络算法实现了车辆检测，在此基础上实现车辆的颜色、型号、时速、车流等信息分析，从而达到智能监测交通信息。该系统基于团队所提出的基于指数遗忘的自适应背景重建算法和一种前景目标关键帧化的视频摘要生成方法，结合深度学习与大数据中信息与知识发现相关原理，实现了基于交通监控视频中基于车辆时空信息与不同摄像头关联下的车辆信息分析，降低了人力监测成本的同时大大提高了基于道路监控视频的交通系统的智能性。
4、创意来源
近年来，车辆数量的急速增长导致交通事故频繁、交通拥堵日期严重，道路监控视频虽然布局较多，但还未真正形成基于道路监控视频的智能交通监控系统，随着人工智能技术的火热发展，基于计算机视觉技术的智能交通系统正在被研究并逐步推广应用。 道路监控视频一般采用固定摄像头24小时不间断拍摄的方式进行录制，但真正发挥作用的数据不到1％。面对这种海量的视频信息，最亟需解决的问题是如何提高浏览效率，以便充分利用视频信息。从而提高视频事件的获取处理速度，降低人工处理视频效率的疏漏。
5、运行环境（所需操作系统、硬件、软件等）
Windows7,opencv 2.4.9
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