基于语音识别的智能嵌入式垃圾分类装置

1、作品名称

基于语音识别的智能嵌入式垃圾分类装置

2、作品分类

智能科技产品设计

3、作品描述

本作品设计了一种用于垃圾分类的语音识别系统，该系统为垃圾投放者提供了一种简便，易懂的投放方式，即通过语音交互得到正确的投放位置。利用统计学习理论，利用隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）以及混合高斯模型（Gaussian Mixture Model，GMM）构建语音识别模型。通过采集原始语音数据并进行特征提取获得语音样本，利用训练样本训练模型参数，利用测试样本测试训练好的GMM-HMM语音识别模型。可实现对中文垃圾名称的孤立词识别，利用FPGA搭建硬件平台，制作基于语音识别的四色分类垃圾桶。投放者只需要将投放的垃圾名称说出来，系统即自动可识别出语音信号对应的词汇信息，同时按照国家垃圾分类标准（即可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾）将该词汇归类，然后将信息通过屏幕、led灯传递给投放者，完成人机交互。

4、创意来源

A.大数据与人工智能算法的发展，以及各种嵌入式处理器性能的日益提升，使得将语音识别植入到小规模的嵌入式系统中成为可能； B.考虑国内目前的分类垃圾桶形式单一，设计存在缺陷，无法较好地推广垃圾分类这一工作。

5、运行环境（所需操作系统、硬件、软件等）

FPGA：EP4CE10F17C8，搭配64M外接SDRAM。