1、作品名称
画骨
2、作品分类
移动应用开发
3、作品描述
该作品的选题为“以中国画为主题,基于深度学习卷积神经网络VGG-16训练特定图片的风格,然后将对应的风格应用到任意图片的图像处理软件开发”。 作品名称为“画骨”,我们设计的这款APP主要功有:图片处理包括国风滤镜、三原色、亮度、饱和度调整,中国风作家及作品科普,社区内容发布与展示。我们认为利用卷积神经网络VGG-16这一训练好的图像分类模型可以将一些艺术瑰宝的风格应用在自己的作品上,实现艺术风格流传的作用,也可以提高社会对艺术作品的认识度,体现创意提高品质的主旨要求。
4、创意来源
通过开发前的产品调查我们发现图片处理类APP多以现代风格或油画风格为主,以中国画为基础的图片处理APP非常稀少,所以我们希望可以利用卷积神经网络VGG-16这一训练好的图像分类模型,以中国画为基础,完成一个主打将一个图像的“风格”转移到另一个图像上,同时保持第二图像中的“内容”功能的图像风格迁移处理APP。
5、运行环境(所需操作系统、硬件、软件等)
APP运行环境:Android 8.0以上,需要连接互联网。 服务器环境:Tenserflow1.1+Python3.5+MySQL5.6
声明:此文版权归原作者所有,若有来源错误或者侵犯您的合法权益,您可通过邮箱与我们取得联系,我们将及时进行处理。邮箱地址:mail@cmit.cn